7.实验性的自动生成可以带来创意、专注于难题的解决方案

有些最前卫和最具创新的自动生成内容是为了学院里的研究而非游戏研发的盈利。此前Georgia Tech项目根据观看YouTube视频为《超级马里奥兄弟》创造了一个自动关卡生成器，另一个项目则做了一个简单的互动叙述。

一个名叫ANGELINA游戏创造AI则自动生成了整个游戏，从最自然的语言输入到游戏机制一应俱全，它的设计师Michael Cook还举办Procedural Generation Jam，也曾创造出自动生成的解谜游戏。

我们可以学到什么：学院研究和独立游戏研发实践都是值得注意的，因为它们往往可以帮助比较困难的内容问题提供解决方案，对于使用不同风格的游戏设计系统开发来说，这些都是非常有用的。

自动生成并不只是为了填充内容

如果你看了以上使用了自动生成内容的游戏，那么很重要的是要意识到，这只是解决问题的一个工具。你可以用自动生成带来大量的关卡和无尽的游戏环境，或者为敌人设计增加随机因素，这一切如果要用人工慢慢做出来，是会非常消耗时间的。但编写和测试算法本身就是需要投入大量时间的，特别是如果它们还要和其他系统互动的情况下。

永远不要忽视的一点是，更多的多样性并不总能创造一款好游戏。

自动生成并不只是内容创作的一个工具，以上提到的大多数游戏，尤其是《RymdResa》，是为了给游戏设计增加未知的神秘感。

自动生成内容可以满足你所有的目的，不管是《孢子》一样的可调节动画系统、《暗黑》和《Rogue》一样的地牢设计、无尽的关卡、进化的城市、外星环境、无尽的可重复性、直观的系统还是其他任何东西。使用随机生成最终取决于一个简单的问题：你的游戏里什么元素需要优秀的算法，或者随机生成的算法会不会比你亲自做的更好？