数据

海量的数据简单分为三类：历史数据，赛前测试数据和实时数据。对于上海站而言，最有价值的历史数据就是该车手在上海赛道的以往各种数据集合。一辆F1赛车上基本上会有150-200个传感器，一站下来的所有数据将达到3T之多。

数据主要是以数字为主，因为图像数据并没有数字看得直观。这些数据比如说，在第5圈的第4弯的胎压是多少，当时用的油量是多少，车子的速度、刹车的情况等等。最有趣的是你连那个时候，车手出多少汗都能测量出来。由于这个数据库非常庞大，在车队来之前，会打印出来一部分最重要信息。其他信息都通过电脑临时下载，但局限于网络和电脑硬盘容量，很难更好的有效利用所有数据。

所以迈凯轮实施了一系列新的软件解决方案，比如现在来上海比赛，想先查看2011年在32圈第9弯发生了什么事情，那辆车的当时状态等信息，原来需要个把小时才能展现出这个数据，但现在只需要9秒钟就够了，而且不仅仅是数据提取，这9秒钟之内也包含了数据分析，大大提升了数据的采集，整理和分析工作，从而可以在赛前为车手创建特有的策略，比如，根据空气动力学设置赛车，什么时候使用什么轮胎，何时进站等。

再来说实时比赛数据。由于数据属于商业机密，下面的图所展示的是一些模拟数据供参考。所有核心数据都集中在这个数据仪表盘上。数据来自于赛车的传感器，GPS，天气和赛道信息及历史数据等，都是实时的采集，加工和分析。大体上把仪表盘分为上方的赛车性能监控及下方的预测时间轴。