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据供应链最新消息称，台积电准备提高先进工艺制程费用，这也从侧面会让苹果、英伟达等厂商提高售价。消息中提到，苹果、高通、英伟达和AMD这4家公司已瓜分完台积电3nm系列工艺产能，导致其它厂商排队竞购，目前相关订单已经一路排到2026年。至于是否因为3nm产能紧俏而涨价，台积电强调：“定价策略始终以策略导向，而非以机会导向，会持续与客户紧密合作以提供更多价值”。不过在业界看来，涨价是早晚的事。英伟达CEO黄仁勋在台北电脑展期间表示，他认为台积电的价格过低，未能充分反映其对全球科技产业的巨大贡献。对于用户来说，台积电涨价将会传导给厂商，而后者就必然增加成本，所以涨价转嫁给客户。这对于iPhone 16 Pro、RTX 5090系列(基于3nm工艺)的重磅新品来说绝非好事，因为用户购买成本必然涨价，叠加目前全球通胀的经

6月12日消息，红绿蓝三家的下一代显卡大概率都要等到年底，其中关注度最高的当然是Blackwell RTX 50系列，现在网上出现了新一代五大GPU核心的配置情况，包括SM单元数量、显存位宽与颗粒。顶级大核心编号GB202，将配备12组GPC，每一组GPC内分为8组TPC，而每组TPC又分为2组SM，这样总共192组SM，相比于这一代的AD102增加足足33%！同时，显存位宽从384-bit升级到512-bit，显存颗粒也从GDDR6X升级到GDDR7。只不过在产品上，SM单元和显存位宽都不会完整开放，后者只有448-bit，而满血版一般留给工作站专业显卡。次旗舰核心GB203将有7x6×2=84组SM单元，对比AD103只增加5%，而显存位宽维持在256-bit，升级到GDDR7，型号预计对应RTX 5080

6月12日消息，据供应链最新消息，今年固态硬盘将维持涨价态势，不过下半年涨幅可能会收窄。从固态硬盘(SSD)来看，4～6月的大宗交易价格比上季度高出15%左右，已连续3个季度上涨。作为固态硬盘指标的256GB容量TLC产品为每块32.8美元左右;容量更大的512G产品为每块61.5美元左右。作为卖方的存储器厂商为了改善盈利而减少供应，需求方接受了厂商的涨价要求。但实际需求恢复缓慢，有观点认为7～9月以后涨价幅度将会收窄。生成式AI的需求可能会对价格是否继续上涨产生影响。另外，在固态硬盘价格上涨的背景下，同为存储设备的机械硬盘(HDD)的价格也在上涨。在这之前，戴尔公司首席运营官杰夫-克拉克(Jeff Clarke)已经表示，大部分市场需求将围绕功能强大的人工智能服务器展开，这些服务器需要高带宽内存和高速内部及外

6月11日消息，《黑神话：悟空》发售在即，NVIDIA与铭瑄联合为玩家送福利。即日起至2024年6月18日，在铭瑄官方指定的活动店铺处购买GeForce RTX 4070及以上GeForce RTX40系列显卡或搭载上述显卡的电脑整机(包括GeForce RTX 4070/4070 SUPER/4070 Ti/4070 Ti SUPER/4080/4080 SUPER/4090D)，即可申领《黑神话:悟空》数字标准版兑换码，兑换码申领截止日期是2024年6月30日。 兑换步骤流程： 1、下载、安装并打开NVIDIA App应用程序2、创建NVIDIA账户并选择"加入奖励"3、点击NVIDIA App主界面左侧的"兑换"按钮。4、在"优惠码"选项下的输入框，输入您从商家获取的兑换码，并点击兑换，通过NVIDIA

日前，NVIDIA GeForce RTX 50系列移动端显卡阵容遭遇泄露。据悉，此次泄密源于黑客组织对蓝天电脑(CLEVO)的勒索软件攻击，其中涉及NVIDIA下一代笔记本电脑显卡的数据。NVIDIA RTX 50 Blackwell笔记本显卡阵容泄露：最高16GB GDDR7显存、2025年上市据了解，基于Blackwell架构的RTX 50系列移动显卡至少有6款型号正处于开发中，全系采用最新的GDDR7显存，最高显存容量可达到16GB。包括：其中，代号GN22-X11、GN22-X9的两款SKU为顶级型号，均采用16GB GDDR7显存，256 bit位宽，基于全新的GN22 Board 1 PCB封装接口，与现款GN21 RTX 40 GPU不兼容。还有一款GN22-X7，显存缩减为12GB GDDR7

黑客组织 RansomHub 本周二发布声明，宣布攻击了笔记本公模厂商蓝天并窃取了 200GB 内部机密信息，主要涉及笔记本设计文件 / 产品路线图等信息。根据 RansomHub 放出的 PPT，蓝天已经拿到了AMD、英特尔、英伟达下一代芯片的 CPU 和 GPU 路线图，其中还包含英伟达 RTX 50 系列笔记本电脑显卡的详细信息。泄露信息显示，代号为“Blackwell”的 RTX 50 系列移动显卡至少有 6 款型号正处于开发中，预计将于明年正式发布。IT之家汇总如下：GN22-X11 (16 GB GDDR7 显存)GN22-X9 (16 GB GDDR7 显存)GN22-X7 (12 GB GDDR7 显存)GN22-X6 (8 GB GDDR7 显存)GN22-X4 (8 GB GDDR7 显存)

根据研究机构Jon Peddie Research（JPR）的报告，NVIDIA市场份额在2024年第一季度飙升至88%，而AMD的市场份额下降至12%，至于英特尔的市场份额几乎可以忽略不计。JPR报告指出，尽管市场需求下滑，NVIDIA的销量却逆势增长，桌面GPU出货量达到766万台，较上一季度的760万台和去年同期的526万台均有所增加。这一成绩使得NVIDIA的市占率比上一季增长了8%，巩固了其在桌面GPU市场的主导地位。相比之下，AMD的市场份额较上季下降了7%，尽管年度市占率有所上升，但出货量较上季下降了41%，至104万台。英特尔虽然在2022年第三季度推出了Arc A770和A750型号进入市场，但根据JPR的数据，其2024年第一季度的出货量微不足道。随着AI技术的快速发展，超大规模的AI训练系

这是一个AI的时代，这是一个算力的时代。遗憾的是，我们已经无缘接触到最先进的AI硬件和算力，用着H20这样阉割两次的N卡，还要支付上百亿元的费用，实在憋屈。面对持续上涨的AI算力需求，我们唯有发展自己的国产方案，发展自己的大规模AI算力集群，才能突破围追堵截，走上康庄大道。 说到这里，很多人或许会第一时间想到华为，在美国制裁下顽强屹立突破的中国企业标杆，昇腾910B在AI算力领域也取得了一定的成就。当然了，中国只依靠一个华为是不够的。中国的AI生态需要遍地开花，才有可能多点突破，让生态更繁荣。目前来看，摩尔线程以全功能GPU走通用计算路线是另一条希望之路，尤其是它已经成为华为之外，另一家可以实现千卡千亿参数大模型训推的全国产AI芯片公司。说起来，大家对摩尔线程并不陌生，其堪称中国自主GPU最大的希望，但很多人对

在这次COMPUTEX 2024上，酷冷至尊展示了旗下众多的产品。其中有一款超大面积的显示器非常地亮眼，那就是型号为GP57ZS的57英寸游戏显示器，相当于两台32英寸显示器拼接的双4K高刷顶级产品。GP57ZS游戏显示器采用了57英寸的曲面VA屏幕，曲率为1000R，支持mini LED背光技术，带有2304个背光分区，10bit色深，显示比例为32:9，分辨率为双4K（7680 x 2160），DCI-P3色域为98%，同时还配备了酷冷至尊定制的新款散热模块和新的扬声器。酷冷至尊没有提供更为详细的资料，比如刷新率和输入接口配置等，据称GP57ZS游戏显示器仍在开发当中。此前三星和Acer都提供过相似的产品，大概率采用的是相同的面板。除了GP57ZS游戏显示器外，酷冷至尊在COMPUTEX 2024上还展示了

微星在COMPUTEX 2024上展示了一款以龙为主题的Geforce RTX 40系列显卡，外观十分炫酷，引众多数码爱好者围观。 据悉，这款显卡的炫酷外观并非传统设计，而是采用了前沿的AI生成技术，将龙的形象以生动的姿态呈现在显卡之上。 更令人惊叹的是，微星还运用3D打印技术，将这一设计转化为立体散热外罩模型，外观十分惊艳。 在COMPUTEX 2024的展台上，微星展示了多款Geforce RTX 40系列显卡，其中特别强调了这款“AI生成版本”的显卡设计。从展示中可以看到，龙的形象栩栩如生，仿佛跃然于显卡之上，立体感十足。 然而，这一创新设计也面临了一些挑战。3D打印的组件虽然独特，但可能会对气流造成一定的阻碍，同时增加了包装和运输的难度。因此，尽管这款显卡在设计上取得了巨大的突破，但在实际应用中还需

快科技6月7日消息，摩尔线程官方宣布，联合羽人科技，已成功实现了夸娥（KUAE）千卡智算集群与羽人系列模型解决方案的训练兼容适配，高效完成了70亿参数羽人大语言模型YuRen-7b的训练测试。测试结果显示，训练效率达到预期，夸娥千卡智算集群展现出了高度的兼容性和稳定性。未来，羽人科技的零代码训练平台将迁移到摩尔线程夸娥千卡智算集群。羽人科技联合创始人王瑶表示：“本次基于摩尔线程夸娥千卡智算集群的训练测试过程十分顺利，夸娥千卡集群算力能够支撑羽人科技的真实业务需求，为零代码训练平台在国产化算力部署上开辟新路径。我们也期待在平台迁移和推理方面完成更深层次的适配工作，携手推进双方业务更深入融合。”羽人科技作为中关村门头沟“京西智谷”的重点引入企业，专注于利用AI赋能传统行业的软件开发，核心产品Flappy是一个专为真

凭借全新GDDR7显存，美光即将扬帆起航。作为英伟达的长期合作伙伴，双方在GeForce RTX 4000系列上都收获颇丰。几天前，美光宣布即将推出GDDR7显卡内存，值得一提的是，今年3月份JEDEC发布了GDDR7标准。有趣的是，在美光的一张幻灯片中提供了一个更重要的信息，那就是GDDR7的游戏性能。美光的官方说法是，GDDR7最高比GDDR6快3.1倍，比GDDR6X快1.5倍。不过，该幻灯片还提供了在光线追踪和光栅化不同条件下的游戏性能数据。到目前为止，一切都很清楚了，接下来我们将根据以往的知识进行推测和假设，因此请谨慎对待。通过这些图表，外媒TechPowerUP猜测，英伟达RTX 5090在光栅化方面比RTX 4090提升了42%，而在光线追踪方面提升了48%。英伟达发布下一代GPU（RTX 509

这是一个AI的时代，这是一个算力的时代。遗憾的是，我们已经无缘接触到最先进的AI硬件和算力，用着H20这样阉割两次的N卡，还要支付上百亿元的费用，实在憋屈。面对持续上涨的AI算力需求，我们唯有发展自己的国产方案，发展自己的大规模AI算力集群，才能突破围追堵截，走上康庄大道。 说到这里，很多人或许会第一时间想到华为，在美国制裁下顽强屹立突破的中国企业标杆，昇腾910B在AI算力领域也取得了一定的成就。当然了，中国只依靠一个华为是不够的。中国的AI生态需要遍地开花，才有可能多点突破，让生态更繁荣。目前来看，摩尔线程以全功能GPU走通用计算路线是另一条希望之路，尤其是它已经成为华为之外，另一家可以实现千卡千亿参数大模型训推的全国产AI芯片公司。 说起来，大家对摩尔线程并不陌生，其堪称中国自主GPU最大的希望，但很多

随着英伟达等AI芯片巨头在人工智能浪潮中赚得盆满钵满，英伟达合作的芯片代工厂商台积电，也打算要从中分得更大的一杯羹了。 台积电要向英伟达涨价了 本周二，在新竹举行的台积电年度股东大会之后，台积电新任董事长魏哲家暗示，他正在考虑提高公司人工智能芯片代工服务的价格。 他还表示，他已经与英伟达首席执行官黄仁勋讨论了这个问题。魏哲家表示：“我确实向‘3兆男(因台媒估算黄仁勋身价为新台币3兆元)’抱怨过，他的产品太贵了，”魏哲家表示，“我认为这些产品确实很有价值，但我也在考虑向(他)展示我们的价值。”台积电是英伟达最先进的人工智能训练芯片(包括其最新的Blackwell系列)的唯一生产合作伙伴。魏哲家表示，考虑到英伟达芯片的价格，以及台积电在其生产中的重要作用，要求更高的生产费用是自然而然的想法。台积电在AI浪潮中扮演

近日，英特尔CEO接受媒体采访时表示，摩尔定律依然有效。 英特尔CEO帕特·基辛格(Pat Gelsinger)今日表示，在AI时代，英特尔处理器不但不会失去动力，反而会继续发挥重要作用。“摩尔定律也依然有效，我认为它就像25年前的互联网，规模和潜力庞大。我们相信，这是推动半导体行业在2030年之前达到1万亿美元的动力。”帕特·基辛格坚定的说道。很显然，英特尔CEO的发言是瞄准黄仁勋来的，后者多次公开表示，摩尔定律已死。 之前，NV的CEO黄仁勋则表示，“摩尔定律已死”，这也是自家新一代Ada Lovelace架构GPU涨价的主因。摩尔定律是否已经失效，是近年来半导体产业最常被提及的议题。然而2004年90nm推出之后，历经65nm、45nm'等制程微缩，至2012年的22nm为止，仍然符合摩尔定律。但22nm

今日（6月4日），短篇恐怖游戏《Below, Rusted Gods》Steam页面上线，该作将于2024年第四季度发售，暂不支持中文，感兴趣的玩家可以点击此处进入商店页面。游戏介绍：一款短篇恐怖游戏，你将控制一名操作员帮助一支探险队进入未知世界。游戏特点：您已被选中监督一项关键任务。我们的精英士兵小队即将降入一个新发现的深渊，据信它通向地球下方的未知领域。您的角色是监控士兵的进展，确保他们的安全并收集数据。当他们深入时，请保持警惕并根据他们的传输提供指导。您将有权访问状态监视器、雷达、可以扫描各种频率的无线电和其他设备，以协助您的任务。请注意，随着他们的下降，通信可能会变得断断续续。已经检测到奇怪的异常情况，而深渊的性质仍然未知。准备好面对意想不到的情况，并始终保持操作准备。准备面对难以想象的情况。宣传片：

原本猜测可能要等到第四季度，AMD今天就正式发布了Zen5架构的下一代桌面处理器，命名为锐龙9000系列(代号Granite Ridge)，首批四款型号，将在7月底上市。Zen5架构和之前的Zen3有些类似，属于一次大改版，深入底层变革，性能也有大幅度的提升，Zen2、Zen4则可以算作是小改版。照这样的规律看，Zen架构家族应该是遵循着1/3/5奇数代大改、2/4/6偶数代小改的原则和规律。Zen5架构的细节目前公开得很少，只说改进了分支预测精度和延迟、加宽流水线和矢量单元以提升吞吐量、加深整体窗口尺寸以提升并行度等。同时，新架构提升了前端指令带宽、二级缓存至一级缓存/一级缓存至浮点单元数据带宽、AVX-512指令吞吐量和AI性能，最高提升幅度可达2倍。制造工艺方面，CCD部分从5nm升级到了4nm。IOD部

近日，Valve发布了2024年5月份的Steam硬件调查结果。英伟达的Geforce RTX 3060依然占据了显卡榜单的第一名，领先的幅度变大，同时使用32GB内存的用户也越来越多，成为了新的趋势，上升速度非常快。 具体显卡型号方面，排名第一的RTX 3060份额上升了0.48个百分点至6.19%;GTX 1650仍然排在第二，份额继续增长，增加了0.20个百分点至4.52%;RTX 3060 Ti的份额上升了0.14个百分点，份额至3.84%，维持在第三名;RTX 2060保持在第四名，份额增加了0.15个百分点至3.75%;第五依旧是RTX 3070，份额增加了0.21个百分点至3.70%;第六名是长期位居前列GTX 1060，份额减少了0.07个百分点至3.55%。AMD方面，普遍型号的份额都有略微的

近日，黄仁勋公开表示称，下代GPU会非常难买，并希望企业买多一些自家的AI芯片。黄仁勋预警，下一代GPU会非常难买。同时他还敦促企业采购更多AI芯片，“你买的越多，省的就越多。这就是所谓的CEO数学。虽然不准确，但却是正确的。”黄仁勋通过描述为什么公司应该同时投资图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)来解释这个概念。他说，这两种处理器可以自主工作，将执行任务所需的时间从“100个单位时间减少到1个单位时间”。所以，你买的越多，省的就越多。将这两种处理器结合在一起已经是个人电脑行业的普遍做法。 黄仁勋说：“我们在1000美元的电脑上添加了一个500美元的GPU，性能得到了极大的提升。”“我们在数据中心做这件事。一个价值10亿美元的数据中心，加上价值5亿美元的GPU，突然之间，它就变成了一个AI工厂。”

日前在2024年的COMPUTEX大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布了下一代人工智能（AI）芯片架构Rubin。根据黄仁勋介绍，2025年将推出Blackwell Ultra产品，2026年推出第一代Rubin产品，2027年将推出Rubin Ultra。其中Rubin架构将首次支持8层HBM4高带宽存储，而其升级版Rubin Ultra将支持12层HBM4。 Rubin平台的另一大亮点是其与代号“Vera”的CPU的结合，Vera CPU将与Rubin GPU一同推出，形成Vera Rubin超级芯片，有望取代现有的Grace Hopper超级芯片。除了内存和CPU的升级，Rubin平台还将搭载新一代NVLink 6 Switch，提供高达3600 GB/s的连接速度，以及高达1600 GB/s的CX9 Supe