Part 6【“实际暴击次数所占比例≠面板暴率”带来的启发】

一个流程中的暴击次数满足二项分布特点。

设暴率为p

攻击次数n

暴击次数k

攻击n次中暴击k次的概率为：

涉及到的变量有n、p、k，式子中又有组合数以及求和符号，比较复杂。为了得出结论，只好挑选几种具有代表性的特殊情况来进行分析。

令n=100;500;1000

而p=50%不变

也就是研究在100、500/1000次攻击时，50%面板暴率下，实际暴击次数的分布情况

Exl 公式如图↑

然后作出图像↓

①这是典型的正态分布规律，中间高两边低，峰值出现在面板暴率处。

②攻击次数越高，伤害越接近期望值，可能会有正负差，但过大差值几乎不可能出现。

③100到1000图像形态的“变宽”、“变高”意味着，攻击次数越低，我们就越有可能打出超越面板暴率的实际效果。

如果我们把n降到30，制作此时的暴击分布示意图

好了，可以看到，在x=15的两边，频数的分布都很高，而且范围不小。这是一个好消息——通过凹挑战次数，我们完全可以用50%的面板打出60%面板的效果，甚至更高。

具体如何呢?

一般来说，一关凹10次也不高兴继续凹了

看图像的面积，如果能截出面积大于0.1的一部分来，就是10%凹成功率对应的实际效果暴率。而图中对应的就是x=19-23的部分，总面积达到约0.1

什么意思呢?

此时你有10%的概率用50%的暴率面板打出65%暴率的伤害期望

并且，如果我们仍然令n=30，但p取不同的值，绘制图像：

可以发现，几个图像没有明显的区别，那就可以近似得认为，30次攻击的流程里，有10%的概率将你的实际暴击凹到(面板暴率+15%)!

但实际操作中，攻击次数实在难以量化，改变配队思路来提高伤害比凹暴率更加明智，这些研究只能作为一种思路上的启发，了解即可，个人感觉使用价值非常有限……