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据国外媒体报道，尽管NVIDIA在AI芯片领域取得了巨大成功，市值甚至超越了科技巨头微软和苹果，成为全球市值最高的公司，但公司CEO黄仁勋却依旧忧心忡忡。黄仁勋的担忧主要集中在几个方面，首先是主要云服务提供商是否能够迅速扩展其数据中心规模，以部署NVIDIA的人工智能芯片。其次，他对于与客户如微软在芯片部署策略上的潜在摩擦表示忧虑。此外，随着NVIDIA进军软件与云服务领域，公司直接与其最大客户展开了竞争，这无疑增加了市场的复杂性。为了预防芯片需求可能遭遇的瓶颈，NVIDIA开始积极向人工智能开发商销售软件，并成立了自有服务器租赁业务DGX Cloud，直接挑战其最大客户微软、亚马逊等云服务巨头。这一策略在行业内引发了紧张局势，尽管亚马逊最初拒绝了NVIDIA在其数据中心内开展竞争业务的提议，但最终也不得不妥协

6月19日消息，截至周二美股收盘，英伟达股价上涨3.51%，报135.58美元再刷历史新高，总市值达3.335万亿美元。 此成绩一举超过了微软和苹果，首次成为全球最具价值的上市公司。 原本这个位置在微软和苹果两大传统科技巨头之间来回交替，但之前就有预测英伟达将登上这个宝座，如今已经成真，而且很可能将前两者甩在身后。得益于如今AI的火速发展，市场对于AI计算芯片的需求极为旺盛，英伟达业绩不断攀升，导致今年股价已经飙升173%。英伟达在上个月公布了第一财季业绩报告，全面超出预期，其中数据中心业务营收达226亿美元，较去年同期增长427%，再次创历史新高，总营收260.4亿美元，净利润达148.8亿美元，翻涨超6倍，股票再度拉升。 更令人吃惊的是，英伟达市值从2万亿美元升到3万亿美元用了96天。 与之相比，微软用

近日英伟达CEO黄仁勋在接受专访时表示，尽管美国对中国大陆实施了芯片出口禁令，但英伟达将致力于在遵守法规的同时，为中国大陆客户提供服务。 黄仁勋强调，英伟达有责任遵守美国政府的政策，但中国大陆是很重要且规模大的市场，公司将努力制造可出口的产品，以满足中国大陆客户的需求。 黄仁勋还提到，未来2到3年内，人形机器人技术将实现显著突破，预计100年后人形机器人将变得无处不在，成为产量最大的机器系统。他认为，全球劳动力短缺和通货膨胀的影响下，世界对制造能力的需求日益增加，而机器人的制造和AI训练将有助于解决这一问题。在谈及AI应用的电力挑战时，黄仁勋表示，尽管短期内AI应用发展面临电力供应问题，但长远来看，AI应用仍然是一个巨大的机会。他提出了在偏远地区创建数据中心，训练语言模型，然后将模型应用于人口密集地区的解决方

6月11日消息，在AI服务器、高性能计算（HPC）应用以及高阶智能手机AI化的推动下，台积电3纳米家族制程产能成为了市场的热门焦点。据媒体报道，苹果、高通、英伟达与超微（AMD）等四大科技巨头已纷纷预订了台积电的大量3纳米制程产能，客户排队现象已延续至2026年。值得一提的是，苹果今年的iPhone 16新机将首次搭载A18系列处理器，同时最新的笔记本自研芯片M4也将同步投入使用。这两款核心芯片均计划于第二季度在台积电进行3纳米生产，这无疑为台积电带来了重大的生产订单。与此同时，英特尔也决定将其Lunar Lake系列中央处理器、绘图处理器以及高速IO芯片等主流消费性平台全系列芯片委托给台积电进行3纳米量产。这一决定标志着英特尔首次将如此大规模的芯片生产交由台积电代工，进一步巩固了台积电在3纳米制程领域的领先地

黑客组织 RansomHub 本周二发布声明，宣布攻击了笔记本公模厂商蓝天并窃取了 200GB 内部机密信息，主要涉及笔记本设计文件 / 产品路线图等信息。根据 RansomHub 放出的 PPT，蓝天已经拿到了AMD、英特尔、英伟达下一代芯片的 CPU 和 GPU 路线图，其中还包含英伟达 RTX 50 系列笔记本电脑显卡的详细信息。泄露信息显示，代号为“Blackwell”的 RTX 50 系列移动显卡至少有 6 款型号正处于开发中，预计将于明年正式发布。IT之家汇总如下：GN22-X11 (16 GB GDDR7 显存)GN22-X9 (16 GB GDDR7 显存)GN22-X7 (12 GB GDDR7 显存)GN22-X6 (8 GB GDDR7 显存)GN22-X4 (8 GB GDDR7 显存)

根据研究机构Jon Peddie Research（JPR）的报告，NVIDIA市场份额在2024年第一季度飙升至88%，而AMD的市场份额下降至12%，至于英特尔的市场份额几乎可以忽略不计。JPR报告指出，尽管市场需求下滑，NVIDIA的销量却逆势增长，桌面GPU出货量达到766万台，较上一季度的760万台和去年同期的526万台均有所增加。这一成绩使得NVIDIA的市占率比上一季增长了8%，巩固了其在桌面GPU市场的主导地位。相比之下，AMD的市场份额较上季下降了7%，尽管年度市占率有所上升，但出货量较上季下降了41%，至104万台。英特尔虽然在2022年第三季度推出了Arc A770和A750型号进入市场，但根据JPR的数据，其2024年第一季度的出货量微不足道。随着AI技术的快速发展，超大规模的AI训练系

福兮祸所伏，就在英伟达成为全球市值第二高公司的时候，《纽约时报》就传来消息，美国司法部和美国联邦贸易委员会已接近达成一致，将对英伟达、微软和OpenAI在人工智能行业的主导地位展开反垄断调查。根据安排，美国司法部将牵头对英伟达是否违反了反垄断法展开调查。美国联邦贸易委员会则将牵头调查开发出ChatGPT的OpenAI。并且，该委员会还将针对微软对OpenAI的投资行为，以及与其他AI公司达成交易的行为进行调查。英伟达、微软正主导AI产业人工智能时代，并行计算需求暴增，使GPU厂商英伟达的销售额翻了两三倍。业内人士对英伟达的主导地位越来越担心，包括英伟达如何销售GPU，以及是否能通过软件远程锁定GPU。而微软对OpenAI的投资使其拥有OpenAI 49%的股份，并将OpenAI的技术融入微软自己的产品中。其在O

凭借全新GDDR7显存，美光即将扬帆起航。作为英伟达的长期合作伙伴，双方在GeForce RTX 4000系列上都收获颇丰。几天前，美光宣布即将推出GDDR7显卡内存，值得一提的是，今年3月份JEDEC发布了GDDR7标准。有趣的是，在美光的一张幻灯片中提供了一个更重要的信息，那就是GDDR7的游戏性能。美光的官方说法是，GDDR7最高比GDDR6快3.1倍，比GDDR6X快1.5倍。不过，该幻灯片还提供了在光线追踪和光栅化不同条件下的游戏性能数据。到目前为止，一切都很清楚了，接下来我们将根据以往的知识进行推测和假设，因此请谨慎对待。通过这些图表，外媒TechPowerUP猜测，英伟达RTX 5090在光栅化方面比RTX 4090提升了42%，而在光线追踪方面提升了48%。英伟达发布下一代GPU（RTX 509

在COMPUTEX 2024上，英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲，重点介绍了最新Blackwell 架构的GPU硬件和AI服务器集群-AI Factory。 除演讲引人关注外，黄仁勋在COMPUTEX 2024的展位上为一位女粉丝签名的照片也在网上火了。据了解，黄仁勋现身会场逛展时，大家争相拍照、签名，此时，一位女粉丝要求黄仁勋在她胸前的衣服上和手机壳签名。 在签名前，他还询问这是否是个好主意，最后黄仁勋还是小心翼翼地完成了签名。 该女粉丝还在社交平台发文，称今天肾上腺素飙升，已满足，不但跟黄仁勋牵到手，还签名在手机壳、衣服。 有网友表示：“黄仁勋的粉丝跟英伟达的股票一样疯狂”“帽子男的表情，哈哈哈”。 据悉，周二美股英伟达收高1.25%，股价再创历史新高，成交455.49亿美元，市值达到2.86万亿美元，逼近

英伟达如今已成为一家市值超过3万亿美元的公司，并且是美国股市第二大最有价值的公司。据CNBC报道，英伟达股价今日收盘上涨5%，达到1224.40美元，使公司市值首次突破3.01万亿美元。这使其略微领先于市值3万亿美元的苹果公司，成为第二大上市公司，仅次于市值3.15万亿美元的微软。英伟达在过去几年里取得了惊人的增长，这在很大程度上要归功于其在人工智能领域的领先地位，成为寻求涉足该技术的公司首选的芯片供应商。据本周早些时候的一份CNBC报告，该公司的人工智能加速器占据了人工智能芯片市场份额的70%至95%。对应地，英伟达的市值在过去几年中，尤其是最近两年，迅速飙升。这家以游戏和图形GPU闻名的科技公司，在今年2月份刚刚达到2万亿美元市值，成为首个达到这一里程碑的芯片制造商。这距离其在2023年5月突破1万亿美元大

随着英伟达等AI芯片巨头在人工智能浪潮中赚得盆满钵满，英伟达合作的芯片代工厂商台积电，也打算要从中分得更大的一杯羹了。 台积电要向英伟达涨价了 本周二，在新竹举行的台积电年度股东大会之后，台积电新任董事长魏哲家暗示，他正在考虑提高公司人工智能芯片代工服务的价格。 他还表示，他已经与英伟达首席执行官黄仁勋讨论了这个问题。魏哲家表示：“我确实向‘3兆男(因台媒估算黄仁勋身价为新台币3兆元)’抱怨过，他的产品太贵了，”魏哲家表示，“我认为这些产品确实很有价值，但我也在考虑向(他)展示我们的价值。”台积电是英伟达最先进的人工智能训练芯片(包括其最新的Blackwell系列)的唯一生产合作伙伴。魏哲家表示，考虑到英伟达芯片的价格，以及台积电在其生产中的重要作用，要求更高的生产费用是自然而然的想法。台积电在AI浪潮中扮演

如今AI大潮中，英伟达可谓是笑得最有信心的，特斯拉CEO埃隆·马斯克近日透露，特斯拉计划在今年投入高达40亿美元（约合人民币290亿元）用于采购NVIDIA芯片。 马斯克在社交媒体上表示，特斯拉今年的人工智能相关支出大约为100亿美元，其中约一半将用于内部研发，包括特斯拉自行设计的AI推理计算机和传感器，以及Dojo超级计算机集群的建设。他进一步解释说，构建AI训练超级集群的成本中，NVIDIA硬件占据了大约三分之二。特斯拉对NVIDIA芯片的大量采购，将主要用于其自动驾驶系统FSD的训练。 马斯克透露，特斯拉位于德克萨斯州的Giga Texas工厂扩建项目即将完成，届时将容纳5万颗用于FSD训练的NVIDIA H100芯片。尽管特斯拉正在开发自己的Dojo超级计算机以减少对NVIDIA的依赖，但马斯克认为，与

6月5日消息，英伟达CEO黄仁勋近期在演讲中提出了一个引人注目的观点：AI的新一轮浪潮将是物理AI，也被称为“实体AI”或Physical AI。 物理AI是指那些能够执行与智能生物体相似任务的实体系统，它们能够协同进化机体的控制、形态、动作执行和感知能力。黄仁勋指出，当前许多AI系统并不真正理解物理定律，也无法以物质世界为基础。然而，生成图像、视频、3D图形以及模拟物理现象等，都需要基于物理并深入理解物理定律的AI。全球电子行业领军企业已经开始响应这一趋势，将英伟达的自主机器人技术集成到他们的工厂中。利用英伟达仿真平台Omniverse的模拟功能，这些企业正在测试和验证新一代物理世界AI，该平台目前涵盖了全球超过500万台的预编程机器人。 在这一浪潮中，比亚迪电子、西门子、泰瑞达和Intrinsic(Alph

6月4日消息，美股周一收盘，英伟达涨近5%，报收1150美元，再创历史收盘新高，市值一夜大涨1320亿美元(约合人民币9570亿元)。 截止目前，英伟达总市值已经高达2.83万亿美元，是Intel市值(1289亿美元)的22倍，AMD市值(2643亿美元)的11倍。 消息面上，6月2日，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在一场公开演讲中宣布，英伟达Blackwell芯片已投产。 黄仁勋表示，英伟达将坚持运用当时性能最强的半导体制程工艺，以一年为节奏更新产品，用统一架构覆盖整个数据中心产品线。 目前，号称“全球最强大的芯片”的Blackwell芯片已开始生产，2025年将推出BlackwellUltra，2026年将推出Rubin，2027年将推出RubinUltra。英伟达的第一款Blackwell芯片名为GB

近日，黄仁勋公开表示称，下代GPU会非常难买，并希望企业买多一些自家的AI芯片。黄仁勋预警，下一代GPU会非常难买。同时他还敦促企业采购更多AI芯片，“你买的越多，省的就越多。这就是所谓的CEO数学。虽然不准确，但却是正确的。”黄仁勋通过描述为什么公司应该同时投资图形处理器(GPU)和中央处理器(CPU)来解释这个概念。他说，这两种处理器可以自主工作，将执行任务所需的时间从“100个单位时间减少到1个单位时间”。所以，你买的越多，省的就越多。将这两种处理器结合在一起已经是个人电脑行业的普遍做法。 黄仁勋说：“我们在1000美元的电脑上添加了一个500美元的GPU，性能得到了极大的提升。”“我们在数据中心做这件事。一个价值10亿美元的数据中心，加上价值5亿美元的GPU，突然之间，它就变成了一个AI工厂。”

据媒体报道，英伟达公司的创始人兼CEO黄仁勋与Stripe的联合创始人帕特里克·科里森进行了一场深入对话，共同探讨并分享了英伟达独特的管理哲学。在谈话中，黄仁勋首先阐述了他的工作理念与团队管理心得。他直言，最佳的工作并非始终充满乐趣，因为伟大的成就往往伴随着挑战与困难。他坚信，努力攻克难题、追求卓越的过程，比起简单的快乐，更能赋予工作深刻的意义。在英伟达，黄仁勋高度重视信息的流通与共享。他直接领导着60名下属，却坚持避免一对一的谈话方式。他倡导信息的平等流通，鼓励每个员工都参与到公司的挑战中，共同为公司的发展贡献智慧和力量。谈及员工管理，黄仁勋表示，他并不倾向于裁员。相反，他更愿意通过挑战和磨砺，使员工变得更加强大。他坚信，每个员工都有改进和成长的空间，当他们逐渐开窍，属于他们的伟大时刻便会来临。此外，黄仁勋还

英伟达官方宣布，自6月4日，将为GeForce显卡用户提供3个月PC版XGP奖励，仅限GTX 10系列及以上型号的GeForce显卡用户和非XGP会员用户参与，活动将持续到7月5日，XGP奖励兑换持续到8月30日，每个微软账户仅限兑换一次。 领取方法： > 创建一个英伟达账户> 如果已经创建过账户，请检查是否已经加入了GeForce Rewards> 下载安装GeForce Experience或NVIDIA APP测试版> 使用GTX 10系列或以上显卡的台式电脑或笔记本电脑打开GeForce Experience或NVIDIA APP测试版> 在应用程序中登录英伟达帐户> 点击兑换部分> 选择PC Game Pass GeForce奖励，自6月4日上午6点

日前在2024年的COMPUTEX大会上，英伟达CEO黄仁勋宣布了下一代人工智能（AI）芯片架构Rubin。根据黄仁勋介绍，2025年将推出Blackwell Ultra产品，2026年推出第一代Rubin产品，2027年将推出Rubin Ultra。其中Rubin架构将首次支持8层HBM4高带宽存储，而其升级版Rubin Ultra将支持12层HBM4。 Rubin平台的另一大亮点是其与代号“Vera”的CPU的结合，Vera CPU将与Rubin GPU一同推出，形成Vera Rubin超级芯片，有望取代现有的Grace Hopper超级芯片。除了内存和CPU的升级，Rubin平台还将搭载新一代NVLink 6 Switch，提供高达3600 GB/s的连接速度，以及高达1600 GB/s的CX9 Supe

台北电脑展2024的展前主题演讲上，NVIDIACEO黄仁勋宣布了下一代全新GPU、CPU架构，以及全新CPU+GPU二合一超级芯片，一直规划到了2027年。黄仁勋表示，NVIDIA将坚持数据中心规模、一年节奏、技术限制、一个架构的路线，也就是使用统一架构覆盖整个数据中心GPU产品线，并最新最强的制造工艺，每年更新迭代一次。NVIDIA现有的高性能GPU架构代号“Blackwell”，已经投产，相关产品今年陆续上市，包括用于HPC/AI领域的B200/GB200、用于游戏的RTX 50系列。2025年将看到“BlackwellUltra”，自然是升级版本，但具体情况没有说。2026年就是全新的下一代“Rubin”，命名源于美国女天文学家Vera Rubin(薇拉·鲁宾)，搭配下一代HBM4高带宽内存，8堆栈。根

2017年的愚人节玩笑成真，英伟达利用人工智能模型提升游戏体验，将推出AI驱动的游戏内助手G-Assist。将来，N卡不光有光追，而且还能指导玩家如何打Boss。七年前，这似乎是不可能的，但今天，图形卡可以利用本地运行的大语言模型（LLMs），而英伟达已经找到了一种方法，利用这种人工智能模型来提升游戏体验。英伟达2017年愚人节玩笑截图虽然完整的细节尚未公布，但外媒VideoCardz报道指出，英伟达G-Assist框架将允许玩家使用PC或云端RTX AI驱动的知识库。该框架支持多种输入，包括语音、计算机视觉和API，为玩家的查询提供更好的答案。英伟达正展示G-Assist作为游戏指南，帮助玩家找到最好的武器和战术来通关游戏或引导新手玩家定位制作材料。此外，它还可以检查游戏设置并建议优化以充分利用可用硬件。话虽