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DeepMind下一个挑战:像人类一样玩雷神3竞技场

时间:2018-07-06 06:58:38
  • 来源:Engadget
  • 作者:landother
  • 编辑:landother

DeepMind下一个挑战:像人类一样玩雷神3竞技场

自从 AlphaGo 突破了围棋这个人工智慧的门槛后,DeepMind 并没有就此满足,反而朝向更复杂的游戏前进,透过机器学习开发了可以像人类一样玩《Quake III Arena》的 AI。DeepMind 团队将重心放在「夺旗模式」上,并且让地图会在每场比试间随机进行变化。AI 不仅要能快速在随机地图中找到自己的位置并导航,还要懂得和队友合作、并且适应各种不同的敌方战术。

更进一步增加 AI 开发难度的,是游戏的目标只有一个,就是「赢」,而达成这个条件的方式有太多种,让 AI 很难判定到底是做了什么让「赢」或「输」更容易发生。每一个 AI 玩家还要颇外设定一些「动机」,像是跟随其他队友、或是夺取旗子等。除了让 AI 间「自行对抗」外,AI 专家们也让 AI 与人类对抗,学习人类的战术,结果发现 AI 比人类更能好好合作,并且还偷学了蹲点等招数。

DeepMind下一个挑战:像人类一样玩雷神3竞技场

从表现来看,自己和自己随机玩的 AI 到不了一般人类的水准,但加上足够多的动机的话,可以在 20 万场「训练」之后,到达接近人类「高手」的程度。如果是再加上了和人类间的对抗的话,则可以在大约 15 万场后超过人类好手,并且继续向上爬升。

就最直观来说,这样的 AI 在近期内可能可以有助于电竞团队练习、并发现新的战术;如果训练系统可以更通用化的话,或许可以产生出一些真正厉害的电脑对手来呢。

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