最近，中文乃至于世界互联网上最热的话题，当然得数AI画师。

上个月前，有关AI画师的讨论，还停留在各种扭曲错位的梗图。你喜欢的二次元美少女，在AI画师笔下，不仅可能身体错位，还有概率长着两三个头或四五条腿。

虽然从“部分”上看，这些图确实完全没问题，但凑起来后，却怎么看都“掉san”得离谱。

图源：微博@__FMM-CAT__

但这段时间，一系列经过专门调校的可绘图AI框架，却完全打破了人们对AI无法完成“创造性工作”的印象。

例如基于Stable Diffusion的“二次元AI画师”Novel AI，人们只需要花上一小会儿熟悉“吟唱前摇”，给AI画师输入更多更具体的关键词，就能获得近乎无限的资源。

只要学习五分钟，你也可以让AI画师帮忙画图

在“新时代大法师”们苦学“咒文吟唱”的同时，一个在科幻小说黄金时代，被人们讨论过无数遍的问题，也开始在社交媒体被人热议——

“越画越好的AI画师，会取代人类吗？”

想象力丰富当然是件好事，那是人类得以发展至今最大的理由，但也没必要太过杞人忧天。毕竟，这个问题就像“AI是否会统治人类”一样，多少有些“科幻入脑”。

人们首先需要了解的是，AI画师本身并非类似Novel AI的模型首创。

最近在互联网上火起来的这些AI画师，本质上也只是人工智能模型学习“首次”在大众面前登台演唱，而在幕后，AI其实早就是不少行业的“老员工”了。

从我们最熟悉，也最常使用前沿科技成果的游戏产业举例。

除了玩家们最熟悉的NPC行为逻辑，AI早就出现在了游戏中的方方面面。游戏工业化代言人之一的育碧，就展示过他们的AI动画师Choreograph。

Choreograph可以通过被称为“运动匹配”的人工智能技术，协助制作者优化各种动画在不同状态的表现，从而最终创造出更优质的游戏动画部分，而《孤岛惊魂6》的“幕后制作人”中，就有Choreograph的“身影”。

同样是AI，在不同的岗位自然会产生不同作用。除了AI动画师Choreograph，育碧旗下还有名为Zoo Builder的AI动物建模师。

动态捕捉技术你应该并不陌生，游戏动画演出是否出色，往往和动捕技术以及演员的演技直接相关，但问题在于，如果猫狗类小型动物还能够出现在动捕现场，那么熊、狮和豹这类猛禽，要如何培养演技呢？

在收到PETA的警告前，我们抢先给出答案——

不用培养。

我们在育碧游戏中经常看到的猛兽，有大部分出自AI动物建模师Zoo Builder之手。在育碧官方的展示中，Zoo Builder可以通过学习动物视频，模拟出动物模型以及行为。

那些大作中栩栩如生的猛兽，也自然不会真的来到动捕现场参加“演出”，而这部分内容，当然都由Zoo Builder负责。在这位“虚拟同事”的帮助下，至少土豆厂的员工不用亲自上阵“给鳄鱼安装动捕套装”。

《孤岛惊魂6》中的宠物鳄鱼

除了动画制作和动物建模，AI还有担任作曲家的可能性，索尼是这么说的。

在索尼2020年公开的一项专利“游戏中的动态音乐创作”中，他们就提出了这种可能。通过AI分析当前角色、场景和交互类型等变量，在提前设定的大量规则基础上，让游戏中的音乐自动发生旋律变化。

显然，当背景音乐会伴随玩家游戏状态的改变，随机发生某种基于精心调校规则的变化，玩家的游戏沉浸感自然会大大加强。

显然，在不出现科幻作品中“科技封锁”，以及某种更加极端的条件前，科技的发展也许会变慢，但绝不会倒退。而在蓬勃发展的人工智能学习领域，AI既然早就有动画制作师、动物建模师乃至于作曲家的众多可能性，那么担任画师，自然也是不可阻挡的时代洪流。

当然了，AI画师存在的目的，首先必须是帮助人类进行生产生活的工具，比起担忧“是否会被替代”，从业者们最应当思考的，也许是应该如何理性地去看待它们。

这让我想起另一位比起各种新兴AI画师，在中文互联网早就火起来，并且至今一直拥有高人气的AI——小冰。

早年间，你可能因为源于人类自身的“嘴臭”，在微博上认识最初的小冰。但你可能不知道，“士别三日当刮目相看”也能用在AI上。

在这次有关AI画师的讨论风波前，小冰其实早已经涉及过大量不同风格的绘画尝试，并一直作为世界上最著名的AI画师之一，展现着人工智能在艺术领域的更多可能性。

夏语冰的熊猫画

比如说，小冰的姐妹——“小冰家族”的一员——高材生夏语冰的身影，就曾经出现在中央美术学院。2019年，在那场名为《或然世界》的画展里，夏语冰和她的6个虚拟人同学，展示了她们过去22个月的学习成果。她们师从400年间的236位世界知名画家，创作出大量具有自己版权的100%原创的画作。

夏语冰的油画

又比如说，在《或然世界》开展的一年后，你甚至可以在阿联酋迪拜世博会的中国馆上，看见夏语冰的身影，以及她的央美导师邱志杰，人机共创的国风画作品集《山水精神》。

人机共创的《山水精神》系列

而除了油画和中国山水画，人工智能小冰框架的可能性还有更多，比如你可能没想过的夏语冰的小堂妹。

作为“小冰家族”里将可爱贯彻到底的“团宠”，小堂妹在短视频平台一直拥有超高人气，而她的画作 “丑猫”系列，显然是某种极度风格化的展现，而非我们对AI画师“只能交出80分答卷”的想象。

小堂妹的丑猫画

小堂妹的存在显然证明了，AI画师的可能性是多种多样，绝不刻板的，而根据这个结论，我们也当然能看见另一个事实——

在现代的生产生活中，AI画师拥有极大的可拓展性，完全可以满足人类形形色色的审美需求。

小堂妹的丑猫画

那么，“AI画师拥有大量可能性”这点，能够成为佐证“AI画师会取代人类”的论据吗？

显然不能。

就小冰框架下诞生的“小冰家族”来说，无论是夏语冰还是小堂妹，她们诞生的本质都是帮助人类更便利地工作。而在绘画艺术方面，拥有极高效率的AI画师们，和人类画师的关系，比起有些杞人忧天、阴谋论的“代替”，其实更多是想达到类似伙伴的关系。

举例来说，艺术家隋建国在北京798展览十多年的“红恐龙”，想必大家都不陌生。

Q版的熟悉小恐龙

在一次隋老师和小冰的共创中，小冰先是以隋建国老师的Q版小恐龙画作为原型，然后基于不同画派的创作风格，绘制了多幅不同类型的画作。

小冰的“二创”

此后，隋建国老师在小冰“二创”的基础上，以这些画作为灵感，进行了Q版小恐龙的“三创”。一幅融合梵高笔法，以及隋建国老师Q版小恐龙形象的NFT数字藏品，就此跃然屏上。

隋建国老师的“三创”

而在给艺术家提供更多灵感之外，AI通过计算机性能进行高效率工作的特性，其实也解放着生产力。

你可能没想过，大众眼中的“传统”纺织业，也能在新时代和人工智能产生联系。

在2021年的中国国际面料设计大赛上，一条获奖面料的数字化展示视频，成为观众眼中的焦点。视频里的数字模特，身着数字服装，真实呈现了数字面料的肌理和效果。

而更早时候，小冰和中国纺织信息中心、国家纺织产品开发中心，搭建的人工智能纺织服装图案设计平台悄然上线，设计的产品被SELECTED、依文众多品牌上架销售。

小冰的服装设计作品

“小冰家族”里的AI设计师西湖一号就是在这个时候诞生。她就职于著名丝绸企业万事利，能通过机器语义理解消费者的喜好，帮消费者设计出独一无二的丝巾图案，真真是“私人定制”。

AI设计师“西湖一号”

当时，国家纺织产品开发中心主任李斌红也为小冰点了个赞。她说：“智能设计是智能制造的基础，这正是小冰创造力的价值所在。小冰的人工智能设计能力，赋能成千上万的纺织服装制造企业，帮助企业释放设计潜能，实现大规模、多样化、质量稳定的创意设计，相信小冰一定能成为全球时尚新的生产力，为人类生活创造更多美和爱。”

那么，除了提供灵感和解放生产力，包括但不限于小冰框架下的AI画师们，还有什么能做到的呢？其实答案很简单——降低创作门槛。

众所周知，每个人都有属于自己的表达欲。传统艺术行业动辄需要十数年的时间投入，往往让初学者们望而却步。而AI画师的存在，则让每个人都能够拥有创作的机会。通过和人工智能的“对话”，发挥想象力，所有人都有将灵感化作现实的机会。

游戏《先祖：人类奥德赛》中的猿猴正在睡梦中想象

至于在你我熟悉的游戏行业，AI画师对于独立游戏创作者的帮助，也许毋庸赘述。

从微观角度看，AI画师们确实可能对行业产生某些方面的冲击，初级的“学院派画师”们可能真得仔细想想，如何不再套用模板，而是发挥想象力进行艺术创作。

而从宏观角度来看，AI画师们显然将会是未来最具有生产力的生产角色之一，它们在多样化领域提供的可能性实在太多太多，能够成为人类艺术家多方面的助力。

显然，当AI画师逐渐成熟，人机共创走近你我身边，已来的未来展示着艺术创作领域的更多可能性。

这总归是件好事儿，不是吗？