《Dota2》作为一款老牌MOBA游戏，其在全球MOBA玩家心中的地位不言而喻。

即使是一些不了解MOBA游戏，或者不玩游戏的人，对于“刀塔”这两个字也绝不会陌生。《Dota2》拥有着超过一亿的玩家数量以及奖金最丰富的电子竞技赛事——TI。成为TI冠军是每个Dota2职业战队为之奋斗的目标与梦想。

然而最近有件事却在“刀圈”内传得沸沸扬扬——“OpenAI2-0大胜TI8冠军OG”。OpenAI何许人也？为何能碾压TI8冠军？其实OpenAI并非玩家，而是由艾伦·马斯克和一小群投资者制作的以探讨AI学习能力的人工智能。

算起来，这已经是OpenAI第二次大规模挑战Dota2职业选手了。

OpenAI的Dota2挑战之路

OpenAI第一次挑战Dota2职业选手是在2017年，当时TI7的不朽盾正在等待它的新主人。各大战队为了将自己的职业ID镌刻在冠军盾上使出了浑身解数。就在比赛进行得如火如荼之时，OpenAI这个不速之客乱入了战场，并开始挑战各大知名职业选手。比赛形式为中路SOLO赛，Pajkatt，CCNC，甚至连北美明星选手Arteezy都被OpenAI斩于马下。OpenAI仿佛虎牢关前的温候，无战不胜。

然而北美众人依然还有希望——Sumail，这个集TI5冠军中单，天才少年等名誉为一身，被称为西恩刀塔大敌的男人。

可惜，无往不利的Sumail也在OpenAI强大的攻势下败北。最后就连Dota界传奇老将Dendi，也被OpenAI无情地碾压了。Dendi甚至对他的AI对手说到：“请放过我吧”。尽管后来还是有职业选手战胜了OpenAI，但大多利用了一些AI方面的漏洞，单论游戏中SOLO细节的处理，无人能AI其右。

与职业选手SOLO拿下“暴走”的成绩令OpenAI的创始人们十分满意。但是《Dota2》是个5V5的游戏，10名选手在战场间的你来我往，斗智斗勇才是该游戏的真正魅力所在。于是和OpenAI进行5V5对决的提议被提上了进程。玩家们发现这是一个一雪前耻的良机，包括职业选手和天梯高玩们。

一年后，OpenAI团队宣布AI将支持5V5对决。于是各职业战队和天梯大神组成的业余战队纷纷向OpenAI发出挑战书，结果也颇令人振奋，不懂得上兵伐谋艺术的OpenAI最终还是被人类杀得大败。但是OpenAI制作团队却并没有会心，他们表示OpenAI在经过一段时间的“学习”后，将会再一次对Dota界发起挑战。

经历了长达9个月的“发育”期，OpenAI再次出山。这次OpenAI团队为OpenAI挑选的对手，正是具有传奇色彩的TI8冠军，OG战队。

一边是AI最强，一边是人界翘楚。这场大战引发了广大Dota玩家的关注。虽然OG战队久疏战阵，并且在这一赛季的表现并不出众，但玩家仍相信TI冠军不会就那么轻易败给人工智能。但是结果却令人大跌眼镜，OG被OpenAI打了个2:0碾压，真真正正的碾压。

随后，OpenAI在世界范围内都开放了5V5对战，然而截止4月19日，人类仅获得了两胜。到4月22日时，OpenAI以99.4%的胜率碾压了绝大部分Dota玩家。尽管这场比试中有着各种限制，但OpenAI的强大无疑深深印在了每个刀塔玩家的脑海中。

然而人类输给AI并不是一次两次了，智能AI和人类的对决早在上个世纪就开始了。

在棋坛上的争锋

上世纪90年代，“深蓝”和国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫的对决拉开了这一系列“人机大战”的序幕。

1997年，随着加里·卡斯帕罗夫的落败，“深蓝”展示出人工智能巨大的潜能。科学家们纷纷加大了对智能AI的研究，并挑选出围棋作为人工智能的下一个挑战项目。然而时代杂志中的一篇文章却写道：“可能要等上一百年，电脑才能在围棋中打败人类——甚至可能更长。”

时代杂志上的文章一向很有权威，但是这次的预言却被人工智能的研发者们狠狠打脸了。打脸它的，正是电脑围棋Crazy store，它战胜的对手是石田芳夫，一位获得过五次冠军的围棋九段高手。这件事发生在2013年，距离上一次“深蓝”时刻只过去了短短16年。

但是Crazy store并不是围棋人工智能的终点。在这之后，谷歌谷歌开始开发一个名为AlphaGo的深度学习神经网络。2016年，伪装成神秘网络围棋棋手“Master”的AlphaGo在众多围棋职业棋手中引起关注。战胜“Master”一度成为围棋界的热门话题。

在职业棋手与AlphaGo持续交锋将近半年后，2017年5月，AlphaGo终于有资格挑战世界排名第一的棋手——柯洁了。在经过长达5天的鏖战后，柯洁0:3含泪负于AlphaGo。这也表示着人工智能拿下了棋界的最后一座奖杯。

就是这样强大的AlphaGo，也在5个月后被自己的“弟弟”AlphaGo Zero所击败。不同于AlphaGo从学习人类棋谱入门，AlphaGo Zero通过自我学习程序，仅仅3天便经历了人类的围棋史，甚至独创出属于自己的杀招。

棋坛上的巅峰并没有禁锢住AI开发者的想法，就在这场AlphaGo风暴将要落幕的时候，科学家们又将重心，放到了他们早有预谋的游戏行业中。

出现即碾压

为什么会选择游戏行业？这成为了广大网友热议的一个话题。

有网友认为，是因为电子游戏比棋类运动的规则，玩法更加复杂。就拿《Dota2》为例，游戏中战争迷雾的存在限制了敌我双方的对于动态信息的掌握。这就不同于象棋或者围棋完全暴露棋盘信息的情况，玩家对于敌人动向的推测和模拟更加困难。另外，游戏中每个英雄都具有大量的操作，无论是走位还是技能释放，都需要大量的练习，这种动态操作是棋类游戏不具备的。最后则是游戏场景和地图，远比棋盘要复杂得多。

因此，制作出能像“深蓝”或者AlphaGo那样叱咤电子游戏的人工智能很难。但是并不是不可能，因为这群AI，其实是有着“前辈”打基础的。这群前辈，最典型的应该就是《war3》，《星际争霸》等RTS游戏中的“电脑”了。游戏中将这些AI划分了难度等级，例如在《war3》中被分为“简单的”，“中等难度的”和“令人发狂的”。

有了这些AI“前辈”们的铺垫，游戏智能AI的制作便有迹可循。制作出的智能AI的战绩也确实令人刮目相看。除了上述提到的OpenAI外，DeepMind团队开发的全新人工智能程序AlphaStar也在《星际争霸2》中将职业选手杀得片甲不留。并且是十不胜一的完全式碾压。

恐怖的学习能力

人工智能战胜人类的法宝，在于研发者给予它们的强大的学习能力。

被称为“世界上最强大的围棋程序”的AlphaGo Zero就是通过从零开始的自我学习，便能在3天时间后击败AlphaGo ，强大的自我学习和进化能力让柯洁都不禁叹息：“对于AlphaGo的自我进步来讲，人类太多余了......”

在《星际争霸2》中使用“星灵”战胜人类十大最强“星灵”使用者之一MANA的AlphaStar也拥有一套全新的多智能体学习算法。AlphaStar通过学习一些游戏实况不断分析玩家们的游戏策略和操作。并不断推陈出新，直到能够打败职业选手的地步。而这一看似漫长的学习过程，DeepMind团队表示AI只用了7天。

OpenAI的数据则更为直观和具体。具OpenAI团队的说法，OpenAI一直在加速的虚拟环境中不断进行自我学习和升华。由深度学习系统支撑的OpenAI在从宣告“复仇”到战胜TI冠军的短短10个月中，就相当于人类打了45000局《Dota2》。这种高强度的学习方式，只有AI才能做到了。

机遇还是危机

人工智能在辩论界也闹出了不小的动静。

由IBM公司开发的人工智能辩手Project Debater与2016年世界辩论赛决赛选手、欧洲辩论赛冠军哈里什展开了一场激烈的交锋。尽管最后哈里什取得了胜利，但辩论主持人约翰·唐文却声称Project Debater“她的魅力和人情味令人惊讶。”

人工智能的飞速发展已成定局了。

但是问题来了，当人类在思考上，语言上，甚至生活球探足球比分上都比不过智能AI后，人类是否还能驾驭住人工智能这匹野马呢？正是基于这样的种种考虑，有不少人认为人类发展人工智能是在自掘坟墓。

著名物理学教授史蒂芬·霍金正是反对者当中的一员。

霍金声称，他担心人工智能会全面取代人类。“如果有人能设计出计算机病毒，那么就会有人设计出能提升并复制自己的人工智能。这就会带来一种能够超越人类的全新生命形式。”

这样一看，霍金教授所说的并非危言耸听。优胜劣汰是自然界的基本法则。当人类被只能AI全面超越后，谁也无法想象等待人类的到底是种怎样的生活。

这就不禁让人想到詹姆斯·卡梅隆导演的《终结者》系列电影。也许未来真的会如同这部电影一样，人类和只能AI的矛盾全面爆发，人类在AI的围剿下苟延残喘。

但是因此全盘否定人工智能的发展，又太过杞人忧天。确实一切事物都具有两面性，如何扬长避短才是我们需要研究的课题。在研发人工智能的同时，确保程序的安全和合理，无论是对于人工智能本身，还是人类的未来都是十分重要的。机遇与风险并存，把握住人工智能的机遇，人类社会的发展说不定就能得到难以想象的巨大跃迁。

就算真有那么一天，人类和智能AI走上了刀剑相对的那一步，没准还会有一个名叫“守望先锋”的组织来帮助人类解决“智械危机”呢。毕竟你我无法窥知未来，未来的一切就如同被“战争迷雾”所遮掩了一样。我们能做的，只能是以现在的所作所为，来引导未来的发展方向。